Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，轻松扩展服务节点，更能用于日志收集快速检索等等一些列功能。所以在 Kubernetes 中搭配 ElasticSearch 集群是非常有必要的，通过 Yaml 文件安装 ElasticSearch 非常不方便且安装的可能非常不稳定导致发生很多问题，所以这里利用 Helm 来安装 ElasticSearch 和 Kibana，这里将介绍安装过程。

ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多员工能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，是一种流行的企业级搜索引擎。这里将演示 SpringBoot 中，如何使用 ElasticSearch 官方推出的 Java 客户端 elasticsearch-rest-high-level-client 操作 ElasticSearch。

Kubernetes 日志收集是一项重要的任务，既要使用性能比较好的采集工具提高收集效率，也要利于标记和分类存储，再者是存储后要利于查询。而 Fluentd 正好能满足现在业务的日志收集性能等需求，多插件的支持让归类更加容易。存储用了业界现在流行的 ElasticSearch ，展示利用 Kibana。这一套系统就是使用了官方推荐的日志收集方案 EFK 来进行日志采集工作，下马将记录这个操作过程。