Kubernetes 集群是一群资源的集合，存储资源是其中一部分，如何方便的管理存储是运维与开发人员都注重的问题。Kubernetes 提供了管理持久化存储卷的 PV、PVC 和 StorageClass 的接口，用于 Kubernetes 集群中存储的创建于管理，这里总结了下这三者的概念知识和使用方法，方便以后回顾。

现阶段实际往 Kubernetes 中迁移的 SpringCloud 项目大多数都是之前未使用 Kubernetes 的项目，项目比较依赖依赖注册中心 Eureka Server，SpringCloud 的服务都是依赖它进行服务的注册与获取服务地址，由于 Eureka 是作为基础组件使用，需要保证它的稳定性，所以决定用 StatefulSet 方式部署 Eureka，这里记录下这个过程。

Kubernetes 集群是一群资源的集合，资源是有限的，当 Kubernetes 集群中计算资源不足时（如 Pod 占用资源过多），为了避免 Kubernetes 某个 Node 瘫痪，Kubernetes 会清理已经存在的资源，比如杀死 Pod 来完成资源释放。为了避免或降低由于资源不足时导致 Pod 被杀死这种情况发生导致的风险，Kubernetes 提供了资源限制的机制。这里介绍下 Kubernetes 下的资源范围限制对象 LimitRange 和资源配额对象 ResourceQuota 以及 Pod 的优先级 QoS。

在使用 SpringBoot 开发时我们经常要进行异常处理这个过程，在正常的情况下我们都会使用 try-catch 来处理异常从而避免发生一些未知的错误，而在 Spring 框架中，它有没有针对异常处理有一些好的方法呢？这个问题回答当然是肯定的，Spring 框架提供了异常处理器来处理通过 Controller 接口访问应用产生的异常，只需要配置和添加一些注解就可以处理通过 Controller 接口抛出的全部的异常。这里简单介绍下 Java 中的异常和 Spring 中如何处对异常进行处理的。

kafka是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。最近学习了下它的使用，项目中主要是 SpringBoot 框架开发程序，所以这里简单介绍下 kafka 相关知识，以及详细介绍下 SpringBoot 使用 Spring For Kafka 组件是如何操作 Kafka 的。