Metrics Server 是 Kubernetes 集群核心监控数据的聚合器，可以通过 Metrics API 的形式获取 Metrics 数据，不过仅仅是获取指标的最新值，不对旧值进行存储，且不负责将指标转发到第三方目标。Metrics Server 还可以与 Kubectl 工具结合使用，提供 kubectl top 命令来展示集群中的指标数据，接下来我们开始部署 Metrics Server。

最近在执行 Docker 运行命令启动镜像时候，无法正常执行 Docker 启动镜像命令，提示了 Thin Pool has 163051 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks 错误信息，能从字面意思了解这个错误跟存储有关，这里对这个问题进行一下探究及解决。

接口幂等性是开发当中要求，也是对业系统正常执行的保障。尤其是支付、订单等与金钱挂钩的服务，保证接口幂等性尤其重要，如果幂等不能够保证，那么很可能出现重复提单、重复消费等一系列线上 Bug，这些问题是不能被接受的。这里简单调研了下业界常用接口幂等性保障方案，使用 SpringBoot 框架实现，进行一下这个过程记录。

在 Redis 3.0 版本后正式推出 Redis 集群模式，该模式是 Redis 的分布式的解决方案，是一个提供在多个 Redis 节点间共享数据的程序集，且 Redis 集群是去中心化的，它的每个 Master 节点都可以进行读写数据，每个节点都拥有平等的关系，每个节点都保持各自的数据和整个集群的状态，且最重要的是它能够横方便向扩展数据。这里我们部署一下 Redis 6.x 版本的集群模式，这里记录下这个过程。

互联网业务中，一套系统往往都是非常复杂的，很多时候都需要对大量数据进行处理与标识。例如，支付宝、美团、大众点评、京东商城、淘宝商城等等，都需要关联商品编号、用户下单单号、快递的快递号这样的数据，都需要使用一个唯一的 ID 进行标识。如何生成一个全局唯一的，且有序的 ID 对这些数据进行标识，成为分布式系统中很重要的考虑内容。这里我们介绍下 Java 中常用的分布式 ID 生成方案。